Magyar Tudomány Ünnepe @ CHM: Stanford Neuro-AI, Biodesign és Logisztika

A Szilícium-völgyi Magyar Innovátorok Klubja (Hungarian American Society for Science, Technology and Innovation in Silicon Valley) és Magyarország San Franciscó-i Alkonzulátusa közös rendezvénye, a Külügyminisztérium Közdiplomáciai Főosztályának támogatásával.

Kétszáz esztendővel ezelőtt, 1825 novemberében ajánlotta fel gróf Széchenyi István birtokainak egyévi jövedelmét a Magyar Tudós Társaság – a mai Magyar Tudományos Akadémia (MTA) – megalapítására. Ez a történelmi gesztus indította útjára azt a két évszázados tudományos hagyományt, amely később a modern világnak adta Neumann Jánost és a digitális számítástechnika alaparchitektúráját. Amikor a Magyar Tudományos Akadémia alapításának 200. jubileumát (MTA 200) ünnepeljük, keresve sem találhatnánk méltóbb helyszínt e szellemi örökség megünneplésére, mint a Szilícium-völgy szívében álló Computer History Múzeumot.

Programunk a makroszintű fizikai hálózatoptimalizálás és a mikroszintű biológiai ideghálózati információfeldolgozás világát kapcsolja össze: az ív a globális vállalati ellátásilánc-transzformációtól és a stanfordi innovációs hídtól (Dr. Valentinyi Zoltán, Neumann János Egyetem és Stanford Biodesign GFIT) a szuperszámítógépes léptékű hippokampális agyszimulációkig, a zárt hurkú optogenetikáig és az idegsejthálózatok szabályozásáig (Prof. Dr. Soltész Iván, a Stanford University School of Medicine James R. Doty professzora, a Magyar Tudományos Akadémia külső tagja) vezet.

A tudomány új távlatokat nyit. Az innováció közösséget teremt.

• Az előadások nyelve: magyar (hibrid személyes jelenléttel és videón)
• Belépés: díjmentes (A részvétel – beleértve a Make Software: Change the World! kiállítás ingyenes megtekintését, a vendéglátást (könnyű frissítők, pogácsa és krémes) és az előadótermi ülőhelyeket – előzetes Eventbrite-regisztrációhoz kötött.)
• Parkolás: Bőséges, díjmentes helyszíni parkolás biztosított közvetlenül a Computer History Museum saját parkolójában.

• 17:30–19:00: Kapunyitás, díjmentes múzeumlátogatás és networking: A Computer History Museum világhírű Make Software: Change the World! kiállításának díjmentes megtekintése a hivatalos előadások kezdete előtt, kötetlen szakmai kapcsolatépítés, valamint könnyű frissítők, pogácsa és krémes.
• 19:00–19:30: Meghívott nyitóelőadás: Dr. Valentinyi Zoltán (egyetemi docens és tudományos tanácsadó, Neumann János Egyetem; Stanford Biodesign GFIT 2026): „Láthatatlan ellátási lánc – a McDonald’s logisztikai rendszerének megújítása Magyarországon, valamint a Stanford University és a Neumann János Egyetem együttműködése a Biodesign-képzés területén”
• 19:30–20:30: Ünnepi díszelőadás (Keynote): Prof. Dr. Soltész Iván (James R. Doty professzor és tanszékvezető-helyettes, Stanford University School of Medicine; az MTA külső tagja): „Idegsejthálózatok szerveződése és szabályozása – Új neurotechnológiák a szinapszisoktól és a szuperszámítógépes agyszimulációktól a viselkedésig”
• 20:30–21:00: Ünnepi networking fogadás: Kötetlen beszélgetés a Szilícium-völgy magyar és amerikai kutatóival, MI- és rendszermérnökeivel, stanfordi és berkeley-i tudósaival, orvostechnológiai innovátoraival és befektetőivel az MTA alapításának 200. évfordulója alkalmából.
• 21:00: Az est zárása

Előadása: „Láthatatlan ellátási lánc – a McDonald’s logisztikai rendszerének megújítása Magyarországon, valamint a Stanford University és a Neumann János Egyetem együttműködése a Biodesign-képzés területén”

Beosztás és intézményi háttér: Egyetemi docens és tudományos tanácsadó, Neumann János Egyetem (Kecskemét); a Stanford Mussallem Center for Biodesign Global Faculty in Training (GFIT, 2026) programjának résztvevője; a HAVI Logistics Hungary korábbi ügyvezető igazgatója.

Szakmai programunk nyitóelőadójaként Dr. Valentinyi Zoltán két világot kapcsol össze: három évtizednyi felsővezetői operatív irányítást európai, kritikus üzembiztonságú fizikai ellátási láncok élén, valamint a Stanford University és a kecskeméti Neumann János Egyetem közötti akadémiai innovációt. Mielőtt csatlakozott a Neumann János Egyetem oktatói és kutatói közösségéhez – ahol az ellátásilánc-tervezés, a készletoptimalizálás és a reverz logisztika területét vezeti –, több mint egy évtizeden át, 2009 és 2020 között a HAVI Logistics Kft. ügyvezető igazgatójaként irányította a McDonald’s és a régiós éttermi szektor teljes körű hűtőlánc- és disztribúciós gerinchálózatát (Lead Logistics Provider). Felsővezetői pályafutása során európai és közép-kelet-európai ellátásilánc-igazgatói és logisztikai vezetői feladatokat látott el a Nestlé Purina PetCare (CEE), a Provimi Pet Food Europe, a Heineken Hungária és a Procter & Gamble Hungary vállalatoknál.

Kétrészes nyitóelőadásában Dr. Valentinyi Zoltán elsőként a Stanford Mussallem Center for Biodesign (amelynek Global Faculty in Training programját 2026-ban végezte el) és a Neumann János Egyetem közötti kétoldalú oktatási és orvostechnológiai innovációs partnerséget mutatja be. Ezt követően egy átfogó iparági esettanulmányon keresztül enged betekintést a magas megbízhatóságú fizikai logisztika kulisszái mögé: bemutatja a magyarországi McDonald’s „láthatatlan ellátási láncának” rendszerszintű megújítását, a prediktív keresletszinkronizációtól és a többhőmérsékletű járatoptimalizálástól a hibamentes készlettelemetriáig és a hálózati rezilienciáig.

Előadása: „Idegsejthálózatok szerveződése és szabályozása – Új neurotechnológiák a szinapszisoktól és a szuperszámítógépes agyszimulációktól a viselkedésig”

Beosztás és intézményi háttér: James R. Doty professzor (James R. Doty Professor of Neurosurgery and Neurosciences) és az Idegsebészeti Tanszék tanszékvezető-helyettese (Vice Chair of the Department of Neurosurgery), Stanford University School of Medicine; a Stanford Bio-X, a Wu Tsai Neurosciences Institute és a Wu Tsai Human Performance Alliance tagja; a Magyar Tudományos Akadémia külső tagja (2016).

A Magyar Tudomány Ünnepének kiemelt főelőadójaként Prof. Dr. Soltész Iván éppen abban a múzeumban tartja meg ünnepi díszelőadását, amely Neumann János szellemi örökségét és utolsó főművének – A számológép és az agy (The Computer and the Brain) – gondolatiságát őrzi. Egyetemi diplomáját és doktori fokozatát Budapesten, az Eötvös Loránd Tudományegyetemen (ELTE) szerezte, posztdoktori kutatásait Oxfordban, Londonban, Dallasban és a Stanfordon végezte, majd a kaliforniai UC Irvine Anatómiai és Neurobiológiai Tanszékének tanszékvezető professzora volt, mielőtt 2015-ben visszatért a Stanford University School of Medicine élére James R. Doty professzorként. Munkásságát többek között az NIH Javits Neuroscience Investigator Award és a nemzetközi Michael Prize ismerte el; az Oxford University Press gondozásában megjelent Diversity in the Neuronal Machine: Order and Variability in Inhibitory Neural Networks című alapmű szerzője.

A stanfordi Soltesz Laboratory a kísérleti neurotechnológia, a nagyteljesítményű szuperszámítógépes modellezés és a mesterséges intelligencia élvonalbeli határterületén kutat. Kutatócsoportja teljes léptékű, sejtszintű szuperszámítógépes hippokampális mikrokör-szimulációkat (százezernyi sokféle serkentő és gátló idegsejt, valamint milliárdnyi szinapszis in silico modellezését) kapcsol össze zárt hurkú (closed-loop) in vivo optogenetikával, kétfoton-mikroszkópiával és gépi tanulással vezérelt 3D viselkedés-dekódolással. Díszelőadásában bemutatja, miként biztosítja az idegsejttípusok rendkívüli sokfélesége és a gátló hálózatok precíziós szabályozása a biológiai agy számítási stabilitását és az emlékezet-konszolidációt, hogyan vezet a mikroköri szabályozás felborulása kóros oszcillációkhoz – például epilepsziához –, és milyen inspirációt nyújt mindez a következő generációs klinikai neurotechnológiák és a jövő számítási architektúrái számára.

1. Biológiai és szilícium-alapú hálózati architektúrák (A számológép és az agy a CHM-ben): Miközben az óriás alapmodellek és az MI-infrastruktúrák energiahatékonysági és folyamatos tanulási (continual learning) korlátokba ütköznek, a kérgi és hippokampális mikrokörök ritkított gátló útválasztása, tüzelési időzítésfüggő plaszticitása és memóriavisszajátszási mechanizmusai (sharp-wave ripples) alapvető tanulságokkal szolgálnak az MI-kutatók és neuromorf rendszertervezők számára – milliwattos nagyságrendű energiaigény mellett.
2. Zárt hurkú, valós idejű verifikáció (az optogenetikától a fizikai rendszerekig): Megismerheti, hogyan kapcsolja össze a Soltesz Lab a nagyléptékű in silico szuperszámítógépes hálózatmodelleket ezredmásodperces késleltetésű, valós idejű optikai beavatkozással élő idegrendszerben – valódi hardware-in-the-loop tudományos mérnöki mesterkurzus.
3. Fizikai ellátásilánc-reziliencia és autonóm logisztika: Egy három évtizedes európai felsővezetői tapasztalattal rendelkező szakembertől hallhatja, miként építenek ki hibatűrést, hűtőlánc-integritást és hálózati optimumot a nagy frekvenciájú vállalati logisztikai rendszerek (McDonald’s / HAVI, Nestlé, P&G) valós fizikai korlátok között.
4. Határokon átívelő med-tech és deep-tech hidak (Stanford Biodesign × Magyarország): Közvetlenül találkozhat azokkal a kutatókkal, oktatókkal és innovátorokkal, akik a Stanford University, a Szilícium-völgy és a magyarországi egyetemek, kutatóhelyek közötti klinikai, mérnöki és vállalkozói együttműködéseket építik.

• MI-, gépi tanulási és számítógépes idegtudományi kutatóknak és mérnököknek: Akiket érdekel az ideghálózatok dinamikája, az agyihlette számítástechnika és a biológiai rendszerek szuperszámítógépes modellezése.
• Med-tech, biomérnöki és Stanford Biodesign innovátoroknak: Alapítóknak, klinikusoknak és termékfejlesztőknek, akik neurotechnológiával, diagnosztikával és orvostechnológiai eszközökkel foglalkoznak.
• Ellátásilánc-, robotikai és fizikai rendszermérnököknek: Akik autonóm logisztikai, ipari optimalizálási és üzembiztos operatív hálózatokat építenek.
• Kockázatitőke-befektetőknek, akadémiai vezetőknek és a Szilícium-völgyi magyar innovációs közösségnek: Mindenkinek, akinek szívügye a világszínvonalú magyar tudományos örökség és a kétoldalú Szilícium-völgy–magyar innovációs kapcsolatok erősítése.

A rendezvényen való részvétel díjmentes, azonban előzetes regisztrációhoz kötött. Mivel a Computer History Museum előadótermének befogadóképessége és a díjmentes kiállítási belépők száma korlátozott, biztosítsa helyét korai regisztrációval!

Event venue & nearby stays

Computer History Museum, 1401 North Shoreline Boulevard, Mountain View, United States

Concerts, fests, parties, meetups — all the happenings, one place.

Get the app →

Discover more events by tag