L'IA rejoint l’équipe - Intégrer, tester, développer

Aujourd'hui, l'IA arrive dans les entreprises comme une nouvelle recrue : tout le monde en parle, on sent qu'elle peut apporter beaucoup, mais elle évolue en permanence, et il faut réussir à s'y adapter. Et comme pour n'importe quel nouveau collègue, son intégration ne se fait pas du jour au lendemain : elle se prépare, s’accompagne et se construit avec l’équipe.

C'est le fil de notre soirée. Trois intervenants racontent chacun une étape de cette intégration :

Intégrer, c'est faire en sorte que toute l'équipe avance avec elle, même quand les outils changent tous les mois.
Tester, c'est lui confier une première mission pour vérifier si une idée tient la route avant d'investir.
Développer, c'est apprendre à bien lui expliquer ce qu'on attend d'elle pour obtenir un vrai résultat.

Que vous soyez côté métier ou côté tech, l'idée est de repartir avec des pistes concrètes pour que l'IA passe sa période d'essai avec succès dans vos équipes.

Info: Les outils d’IA évoluent à toute vitesse. Mais pour réussir, le plus important n’est pas de courir après chaque nouveauté : c’est d’embarquer les équipes. Dans ce talk, découvrez comment faire de l’IA une aventure collective, donner à chacun l’envie et les moyens d’avancer, et faire en sorte que personne ne reste sur le bord de la route. Parce que l’IA, c’est 20 % de technique… et surtout 80 % d’humain.

Info: Quoi construire. Le PM a longtemps fait valider ses hypothèses par quelqu'un d'autre. Le vibe coding lui permet de fabriquer lui-même le test et d'avoir la réponse avant d'engager la roadmap. Je pars de mes hypothèses testées sur le terrain, y compris celles que j'ai invalidées. Le sujet n'est pas la vitesse de fabrication, c'est la vitesse d'apprentissage.

Info: Comment les patterns agentiques nous protègent de la frénésie du vibe coding ?
Avec l'IA générative, on peut coder presque tout, presque sans effort. Et c'est justement là que ça se complique : quand on peut tout faire, on ne se demande plus si on devrait le faire.

En partant d'un POC qui a vite dérapé, je vous propose de regarder ce qui nous pousse à empiler les fonctionnalités sans jamais s'arrêter. On verra ensuite comment les patterns agentiques, et en particulier la méthode BMAD, remettent de la structure dans ce chaos : clarifier le besoin, planifier, puis construire et valider, avec une documentation qui vit au même endroit que le code.

Et pour finir, une question qui fâche un peu : si l'IA écrit le code, qu'est-ce qui fait encore un bon développeur ?

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Quartier Libre, 1 Allée des Marronniers, Lille, France

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