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KI-Agenten verstehen: Von ML, LLMs zu autonomen Systemen
KI-Agenten übernehmen heute Aufgaben, die bisher menschliche Koordination erforderten: Informationen aufnehmen, Entscheidungen treffen, Aktionen ausführen, auf Zwischenergebnisse reagieren. Dieses Training gibt dir das konzeptuelle Fundament, um zu verstehen, was dabei wirklich passiert.
Du erarbeitest dir den Weg von den Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) über die Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) bis zu dem, was agentische Systeme von anderen KI-Anwendungen unterscheidet. Du lernst einzuschätzen, welche Prozesse für einen agentischen Ansatz geeignet sind und welche nicht, und wendest dieses Wissen gleich auf realitätsnahe Fallbeispiele an.
An wen richtet sich die Veranstaltung?
An alle, die KI-Agenten konzeptuell verstehen und einordnen möchten, ohne tiefe technische Vorkenntnisse. Besonders geeignet für Berufstätige, die KI-gestützte Lösungen in ihrer Arbeit begegnen oder begleiten.
Welche Vorkenntnisse werden vorausgesetzt?
Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Praktische Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT oder ähnlichen Sprachmodellen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?
Nach der Session kannst du …
- erklären, wie Maschinen aus Daten lernen und wie große Sprachmodelle ihren Output erzeugen.
- KI-Agenten von ML-Modellen und anderen KI-Anwendungen anhand ihrer Kernmerkmale unterscheiden.
- einen konkreten Prozess als Kandidaten für einen agentischen Ansatz bewerten.
Event venue & nearby stays
IPAI SPACES, Im Zukunftspark 11/13, Heilbronn, Germany
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