About this Event
Presentado por: Dr. Tushar Janardan Pawar
Este taller práctico nos introduce a los asistentes al flujo de trabajo moderno de la quimioinformática y el diseño molecular computacional.
Los participantes aprenderán cómo la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos a gran escala permiten reducir años de experimentación en el laboratorio húmedo. A través de la plataforma de acceso libre Google Colab (utilizando lenguaje Python y la librería especializada RDKit), se ejecutará un pipeline para la transformación de estructuras químicas (formatos SMILES) en restricciones matemáticas. Se implementará un modelo predictivo básico de Machine Learning (QSAR) para el filtrado masivo de candidatos moleculares y, finalmente, se realizará la visualización estructural en tercera dimensión (3D) de complejos ligando-proteína para analizar su estabilidad geométrica.
Event venue & nearby stays
UTEQ, 2501 Avenida Pie de la Cuesta, Santiago de Querétaro, Mexico
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