Få styr på persondata, før du giver AI adgang

Data Loss Prevention & Deletions (DLP-D): tre sessioner om klassificering, AI-adgang og oprydning.

Tre sessioner om det, der afgør, om AI bliver en fordel eller en risiko: at vide hvilke persondata der ligger i dine systemer, hvem der kan nå dem, og hvad der skal ryddes op.

Vi holder seminaret hos Data & More i SOHO på Flæsketorvet i Kødbyen. Der er kaffe og croissant fra kl. 08.30, og programmet starter kl. 09.00.

PROGRAM

08.30 Kaffe og croissant

09.00 Velkomst og ramme: hvorfor privatliv ændrer sig med AI

09.10 Session 1: DLP

09.50 Session 2: Copilot

10.30 Pause

10.45 Session 3: Klassificering, privatliv og sikkerhed

11.25 Opsamling og næste skridt

11.30 Slut

Hver session er sat til 30 minutters oplæg og 10 minutters spørgsmål.

SESSION 1: DLP, HVORDAN KOMMER MAN I GANG, OG HVILKE FALDGRUBER SKAL MAN UNDGÅ

Historisk set fejler Data Loss Prevention-projekter på grund af dårlig klassificering. Enten blokerer DLP'en for data, der ikke skulle have været blokeret, eller også blokerer den ikke for de data, man faktisk ville have stoppet.

Gennem mere end ni år har hundredtusindvis af brugere fortalt Data & More, når vi har taget fejl i vores klassificering. Nu vil vi gerne dele vores erfaringer med dig og vise dig vores nye DLP-værktøj, der er bygget på dem.

SESSION 2: COPILOT, BESKYTTELSE, FOREBYGGELSE OG OPRYDNING

Det kan være noget af en opgave at holde styr på, hvad Copilot har adgang til, og at opdage, når man kommer til at dele noget med Copilot, man ikke burde. Vi har gjort det nemt: vi forhindrer Copilot i at få adgang til data, viser dig hvornår du deler for meget, og fortæller dig hvad du skal slette.

SESSION 3: KLASSIFICERING, PRIVATLIV OG SIKKERHED, SÅDAN LAVER DATA & MORE DATAKLASSIFICERING

Både DLP og kontrol over Copilot står og falder med det samme: at man ved, hvad der rent faktisk ligger i data. Klassificering er fundamentet, og det er også der, de fleste projekter går galt.

I denne session åbner vi motorhjelmen og viser, hvordan vi klassificerer data i praksis: hvordan vi skelner mellem personoplysninger, følsomme oplysninger og forretningskritisk materiale, hvordan vi håndterer de tvivlstilfælde, der altid opstår, og hvordan brugernes tilbagemeldinger løbende gør klassificeringen bedre.

HVEM ER DET FOR

CTO, CIO, CICO,, DPO'er, IT-sikkerhedsansvarlige og alle, der vil bruge AI men samtidig undgå et databrud-.

PRAKTISK

Data & More, Flæsketorvet 68, 1711 København V

Deltagelse er gratis. Der er et begrænset antal pladser.

Info: Historisk set fejler Data Loss Prevention-projekter på grund af dårlig klassificering. Enten blokerer DLP'en for data, der ikke skulle have været blokeret, eller også blokerer den ikke for de data, man faktisk ville have stoppet.

Gennem mere end ni år har hundredtusindvis af brugere fortalt Data & More, når vi har taget fejl i vores klassificering. Nu vil vi gerne dele vores erfaringer med dig og vise dig vores nye DLP-værktøj, der er bygget på dem.

Info: Det kan være noget af en opgave at holde styr på, hvad Copilot har adgang til, og at opdage, når man kommer til at dele noget med Copilot, man ikke burde. Vi har gjort det nemt: vi forhindrer Copilot i at få adgang til data, viser dig hvornår du deler for meget, og fortæller dig hvad du skal slette.

Info: Både DLP og kontrol over Copilot står og falder med det samme: at man ved, hvad der rent faktisk ligger i data. Klassificering er fundamentet, og det er også der, de fleste projekter går galt.

I denne session åbner vi motorhjelmen og viser, hvordan vi klassificerer data i praksis: hvordan vi skelner mellem personoplysninger, følsomme oplysninger og forretningskritisk materiale, hvordan vi håndterer de tvivlstilfælde, der altid opstår, og hvordan brugernes tilbagemeldinger løbende gør klassificeringen bedre.

Event venue & nearby stays

SOHO, 68 Flæsketorvet, Copenhagen , Denmark

Concerts, fests, parties, meetups — all the happenings, one place.

Get the app →

Discover more events by tag