AIAMOroadshow Berlin

Info: Was wurde im Projekt AIAMO erreicht, welche Impulse wurden gesetzt und welche Wirkung konnte über das Projekt hinaus erzielt werden? Der Impulsvortrag zieht Bilanz über die gemeinsame Projektarbeit, beleuchtet die wichtigsten Meilensteine sowie die Reichweite von Kommunikation und Wissenstransfer und zeigt auf, welchen Beitrag AIAMO für die Weiterentwicklung eines KI-basierten Mobilitätsmanagements geleistet hat.

Info: Der AIAMOnexus bildet das zentrale technische Fundament des Forschungsprojekts AIAMO. Der Vortrag stellt die im Projekt entwickelte Integrationszone vor und zeigt, wie unterschiedliche Datenquellen mithilfe von KI effizient zusammengeführt und für Anwendungen im Mobilitätsmanagement nutzbar gemacht werden. Der Projektpartner TEQYARD gibt Einblicke in die Konzeption, Umsetzung und die Potenziale für den praktischen Einsatz.

Info: Wie kann KI dabei helfen, Mobilität sicher, flexibel, und klimaschonend zu gestalten? Die verschärften EU-Emissionsgrenzwerte 2030 stellen Städte und Kommunen vor konkrete Handlungszwänge – und machen datengetriebene Lösungsansätze wichtiger denn je. Erfahren Sie, wie AIAMO der Stadt Leipzig hilft, die aktuellen Herausforderungen rund um Luftbelastung systematisch zu erfassen und im Kontext der EU-Grenzwerte 2030 gezielt zu adressieren.

Lassen Sie sich inspirieren, welche Impulse die Erfahrungen aus Leipzig auch für Dresden liefern können. Als gleichgestellte Modellkommunen der EU-Mission 100 klimaneutrale und intelligente Städte bis 2030 teilen beide Städte dieselben Leitziele: ein CO₂-armes Verkehrssystem, leisere und sauberere Straßen sowie eine stadtverträgliche Verkehrsmittelwahl.

Info: Wie kann KI dazu beitragen, den Straßenverkehr sicherer, effizienter und vorausschauender zu gestalten? Erleben Sie anhand konkreter Szenarien aus der Pilotregion Landau in der Pfalz, wie AIAMO bereits heute innovative Lösungen für mehr Verkehrssicherheit im Alltag entwickelt.

Erfahren Sie, wie neues Wissen aus KI-Detektion Priorisierung für Busse und Fußgänger ermöglicht, wie sich grüne Wellen mit KI an die aktuelle Situation anpassen,

und KI gestützte Vorhersagen (mittels echten Digitalen Zwillingen) Grundlage für Entscheidungen und Art und Weise der Umsetzung liefern. Verfolgen Sie, wie solche Maßnahmen den Weg von der Forschung über die Pilotierung bis in die praktische Umsetzung finden. Lernen Sie außerdem, welche Potenziale sich daraus auch für vernetztes und automatisiertes Fahren ergeben.

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