Approfondisce gli strumenti e gli step operativi per effettuare un’acquisizione forense da un dispositivo mobile, con esempi pratici.
About this Event

📱 Mobile Forensics – Corso di formazione avanzato

Per Investigatori Privati, Consulenti Informatici Forensi, Avvocati, Giornalisti, Responsabili IT, e professionisti specializzati in indagini e ricerche digitali.

🔍 Descrizione del Corso

Questo corso avanzato offre una panoramica completa sulle opportunità e tecniche della Mobile Forensics nell’ambito della Digital Forensics. Attraverso sessioni teoriche e pratiche, i partecipanti esploreranno strumenti e metodologie per acquisire dati forensi dai dispositivi mobili, confrontandosi con le sfide tecniche e normative che distinguono questo campo dalle indagini su PC.

Al termine del corso, ai partecipanti verrà rilasciato un Attestato di Frequenza, valido ai sensi del D.M. 269/2010 per il rinnovo triennale delle licenze di investigatore privato e informatore commerciale.

👤 Docente: Fabio Massa

Cyber Investigator per le Forze dell’Ordine, certificato FBI First Responder, con oltre trent’anni di esperienza nella digital forensics. Presidente dell’Associazione Nazionale Giuristi e Informatici Forensi (ANGIF), ha curato numerose pubblicazioni scientifiche e insegna in corsi nazionali e internazionali di Digital Forensics e Cyber Intelligence.

📜 Programma del Corso

Introduzione alla Mobile Forensics

Un’introduzione alle fondamenta della mobile forensics, comprendendo storia e sviluppo dei dispositivi mobili e il loro impatto su indagini digitali e procedure forensi. Vedremo come l’evoluzione tecnologica dei dispositivi mobili abbia influenzato tecniche e strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati.

📱Tipi di dispositivi mobili e relativi sistemi operativi

Esamineremo le caratteristiche dei principali sistemi operativi - iOS, Android e Windows Phone - e come ognuno richieda procedure specifiche per l’acquisizione e analisi dei dati. Scopriremo come la diversità tra i dispositivi influisce su sicurezza, privacy e strategie forensi.

🛠️ Estrazione e analisi dei dati da dispositivi mobili

Verranno presentati i metodi di estrazione dati, tra cui le tecniche fisiche, logiche e di file system, e i principali strumenti impiegati, come Cellebrite e Oxygen Forensics. Approfondiremo anche l’analisi dei dati acquisiti e la gestione delle prove digitali.

💾Comprendere i file system e l’archiviazione dei dati sui dispositivi mobili

Comprenderemo i file system adottati dai dispositivi mobili (es. memoria flash, eMMC) e le tecniche di memorizzazione e organizzazione dei dati, essenziali per una lettura accurata delle informazioni contenute nei dispositivi.

🔐Tecniche avanzate per aggirare i blocchi e la crittografia dei dispositivi

Esplorazione delle soluzioni avanzate per aggirare blocchi e crittografie dei dispositivi, inclusi strumenti hardware dedicati e metodi software. Scopriremo come utilizzare queste tecniche rispettando le normative vigenti.

♻️ Recupero dei dati cancellati dai dispositivi mobili

Verranno illustrate le strategie per recuperare dati eliminati, tra cui il file carving e altre tecniche forensi per recuperare frammenti di informazioni cancellate, preziosi per le indagini.

📂 Identificazione e analisi degli artefatti dei dispositivi mobili

Approfondiremo i vari tipi di artefatti trovabili nei dispositivi mobili, come registri delle chiamate, messaggi di testo e dati di localizzazione, e impareremo a ricavare informazioni strategiche da queste fonti per investigazioni approfondite.

🛠️Strumenti e software di mobile forensics

Panoramica sui principali strumenti software, come Cellebrite e Oxygen Forensics, e sulle loro funzionalità specifiche, con dimostrazioni pratiche di come impiegarli in analisi forensi.

⚖️Questioni legali ed etiche nella mobile forensics

Analisi delle implicazioni legali ed etiche delle operazioni forensi su dispositivi mobili. Verranno discussi i principi di privacy, diritto alla difesa e le normative da rispettare durante le indagini.

💻Casi studio ed esercitazioni pratiche in laboratorio

I partecipanti avranno la possibilità di mettere in pratica le competenze acquisite attraverso casi studio reali e simulazioni in laboratorio, risolvendo problemi operativi e applicando tecniche avanzate di analisi dati.