Advertisement
Создайте свое будущее уже сегодня - техника прогноза жизнедеятельности компании, основанная на математических методах.Состоится тренинг «Математические методы прогнозирования уровня продаж и закупок в компании», где вы можете освоить навыки работы с методами прогнозирования, способными увеличить эффективность использования оборотных средств, оптимизировать запас, провести анализ рисков, сделать достоверный заказ, построить прогноз финансово-экономических показателей в совокупности с рыночными трендами на краткосрочный и долгосрочный периоды.
!!! Также особое внимание будет уделено влиянию макро-экономических показателей страны и рецессий на будущие показатели деятельности компании.
Во время тренинга вы получите ответы на вопросы:
Как сделать свой склад с оптимальным запасом – без избыточных и дефицитных товаров?
Как сделать анализ рисков на основе моделей прогнозирования?
Как сделать достоверный прогноз продаж?
Как рассчитать потребность в ресурсах и материалов на будущий период?
Как создать альтернативные стратегии развития компании в краткосрочном и долгосрочном периоде?
Как построить прогноз своих финансово-экономических показателей в совокупности с рыночными тенденциями?
Как автоматизировать процесс прогнозирования для дальнейшего импорта модели в управленческий учет?
Аудитория
Высшие функциональные директора.
Директор по логистике.
Директор по маркетингу.
Директор по продажам.
Менеджеры по закупкам.
Начальники отделов продаж.
Менеджеры по продажам.
Специалисты по прогнозированию спроса в логистике и маркетинге
1.ВВЕДЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
2.ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗОВ
Пример: расчет точности прогноза
3.УЛУЧШЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ПРАВИЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ
Пример: нивелирование инфляции
4.СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ
Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
5.ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Пример: построение доверительных интервалов
6.ПОСТРОЕНИЕ ПРОСТОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
7. ТРЕНД И ЕГО ВИДЫ
Пример: Выделение тренда
8.ИНДЕКС СЕЗОННОСТИ
Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
9. УЧЕТ ВЛИЯНИЯ НЕСКОЛЬКИХ ФАКТОРОВ
Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
10.КОРРЕКТНЫЙ ВЫБОР ФАКТОРОВ ДЛЯ РЕГРЕССИИ
Пример: Отбор факторов для регрессии
11. ВЫДЕЛЕНИЕ СЕЗОННОСТИ С ПОМОЩЬЮ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
Пример: расчет прогноза для месячных данных
12. СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ
13. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВАНИИ ВЕДУЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ
14. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЫНОЧНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
15. ХИТРОСТИ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СПРОСА НЕСКОЛЬКИХ ТОВАРОВ
Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
16. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Пример: запись и редактирование макроса
Стоимость участия 5 500 грн.*
Возможные скидки на участие (скидки не суммируются):
Участникам конференций TradeMaster – 5 %;
При участии 2-х человек от компании – 5%;
При участии 3-х человек и более – 10%
Тренинг проводит:
Андрей Ставицкий
Доктор экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва).
✍Бронируйте места по телефону
+38 067 505 25 24
или жмите на кнопку Купить билеты!
Advertisement
Event Venue & Nearby Stays
TradeMaster Group, www.TradeMaster.UA, Бульвар Кольцова 14 А, Kyiv, Ukraine, 03194, Slavutich
Tickets