Name: Vertrauen in KI: Wie unsicherheitsbewusste Sprachmodelle zuverlässige Agenten ermöglichen
Start: 2025-09-01T19:00:00+02:00
End: 2025-09-01T22:00:00+02:00
Location: Klimawerkstatt Werder

$Vertrauen in KI: Wie unsicherheitsbewusste Sprachmodelle zuverl\u00e4ssige Agenten erm\u00f6glichen$

Agentensysteme gelten als neuer Standard im Bereich generativer KI. Doch ihre Anwendung in der Praxis scheitert oft an mangelnder Zuverlässigkeit – bedingt durch die Selbstüberschätzung großer Sprachmodelle und sogenannte „Halluzinationen“.
In diesem Vortrag zeigen wir wie Unsicherheitsquantifizierung (Uncertainty Quantification UQ) dabei hilft die innere Unsicherheit von LLMs messbar zu machen – und damit vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen.
Wir stellen praxisnahe UQ-Methoden vor und demonstrieren wie unsicherheitsbewusste LLM-Pipelines zu robusteren und zuverlässigeren GenAI-Anwendungen führen – insbesondere bei Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Architekturen.
Lerne wie du mit UQ gezielt Unsicherheiten in LLMs erkennst und kontrollierst – und so die Basis für vertrauenswürdige KI-Agenten schaffst.
Mit Jörn Malich: Domain Engineering Lead GenAI & NLP bei Schwarz IT KG
https://www.linkedin.com/in/jörn-malich-438aa263