Halluzinationen & Overconfidence sind real. UQ zeigt, wie man vertrauenswürdige Agenten wirklich baut.
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Agentensysteme gelten als neuer Standard im Bereich generativer KI. Doch ihre Anwendung in der Praxis scheitert oft an mangelnder Zuverlässigkeit – bedingt durch die Selbstüberschätzung großer Sprachmodelle und sogenannte „Halluzinationen“.In diesem Vortrag zeigen wir, wie Unsicherheitsquantifizierung (Uncertainty Quantification, UQ) dabei hilft, die innere Unsicherheit von LLMs messbar zu machen – und damit vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen.Wir stellen praxisnahe UQ-Methoden vor und demonstrieren, wie unsicherheitsbewusste LLM-Pipelines zu robusteren und zuverlässigeren GenAI-Anwendungen führen – insbesondere bei Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Architekturen.Lerne, wie du mit UQ gezielt Unsicherheiten in LLMs erkennst und kontrollierst – und so die Basis für vertrauenswürdige KI-Agenten schaffst.Mit Jörn Malich: Domain Engineering Lead GenAI & NLP bei Schwarz IT KGhttps://www.linkedin.com/in/jörn-malich-438aa263
Event Venue & Nearby Stays
Klimawerkstatt Werder, Luisenstraße 16, Werder (Havel), Germany
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