Meilleurs pratiques en Python : CPU à GPU [en ligne, CGPU101]

Tue Mar 18 2025 at 09:00 am to 12:00 pm UTC-04:00

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Calcul Qu\u00e9bec
Publisher/HostCalcul Québec
Meilleurs pratiques en Python : CPU \u00e0 GPU [en ligne, CGPU101]
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Apprenez plusieurs bonnes pratiques CPU-GPUs afin d'utiliser adéquatement ces ressources.
About this Event

Au cours de la dernière décennie, les GPU ont pris un rôle central dans plusieurs disciplines où d'énormes quantités de données et du calcul intensif sont nécessaires grâce à leur importante capacité de calcul parallèle.

Autrefois un art obscur, la programmation sur les GPUs n'est aujourd'hui plus si différente de l'écriture de code pour CPU. Il est même parfois possible d'exécuter le même programme sur l'un ou l'autre sans modifier le code.

Cela mène à la question suivante: quand est-il avantageux d'utiliser un GPU versus un ou plusieurs CPU? Et dans les cas où le GPU est le bon choix, comment en tirer le maximum de profit et éviter le gaspillage de ressources?

Cette formation, axée sur des exemples pratiques, vous aidera à faire des choix éclairés tout en vous présentant de bonnes pratiques d’utilisation.



Inscription
  • Participant(e) académique : 10$ (Ce tarif s’applique à toute personne qui étudie, enseigne ou travaille dans une université ou un CÉGEP)
  • Participant(e) non-académique : 200$ (Ce tarif s’applique à toute personne qui ne correspond pas au profil académique)
    ➔ En cas de doute sur le tarif qui vous correspond, veuillez communiquer avec nous par courriel à [email protected]



Prérequis
  • Être en mesure de lire de petits exemples de code



Plan de cours
  • CPU vs GPU: vue d'ensemble
  • Outils de surveillance
  • Outils de profilage de code



Formatrice ou formateur

Lucas Nogueira, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.



Langue du cours

Français



Prérequis techniques

Nous utiliserons la plateforme Zoom. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Lab. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.



Notes
  • Un certificat de participation sera envoyé à chaque participant(e) qui assiste au moins 60 % du temps à la formation.
  • Cette formation n'est pas enregistrée.
  • Cette formation pourrait être annulée advenant un nombre trop peu élevé d'inscriptions.



Contact

Pour toute question, écrivez-nous à [email protected]

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CAD 10.00 to CAD 200.00

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