Introduzione a AWS Forecast e SageMaker DeepAR

La previsione della domanda è una sfida cruciale per aziende di ogni settore, dalla gestione delle scorte alla pianificazione della produzione e all'ottimizzazione della supply chain.

In questo talk, Walter Dal Mut - Solutions Architect @ Corley AWS Advanced Partner, esplorerà come AWS Forecast e SageMaker DeepAR possono essere utilizzati per sviluppare modelli di previsione accurati e scalabili, sfruttando le potenzialità del machine learning senza dover essere esperti di data science.
AWS Forecast è un servizio completamente gestito che utilizza machine learning per generare previsioni di serie temporali, riducendo la complessità dello sviluppo di modelli personalizzati. Parallelamente, SageMaker DeepAR è un algoritmo avanzato di previsione di serie temporali che permette di gestire dati complessi e ottenere previsioni robuste su un’ampia gamma di casi d’uso.
Durante il talk, discuteremo:

1. Le principali funzionalità di AWS Forecast e come configurare un flusso di lavoro di previsione end-to-end.
2. L’algoritmo SageMaker DeepAR e i suoi vantaggi per la previsione di serie temporali multi-variate.
3. Esempi pratici e casi d’uso reali di previsione della domanda.

Il talk si rivolge a data scientist, analisti, e professionisti del business che vogliono comprendere come applicare queste tecnologie per ottenere previsioni più precise e prendere decisioni data-driven.

Event Venue & Nearby Stays

Via Giovanni Piantanida, 12, 12 Via Giovanni Piantanida, Firenze, Italy