About this Event
Vendredi 24 mars de 9h30 à 12h30
60 boulevard Saint-Michel 75272 PARIS Cedex 06 et sur zoom
Inscription obligatoire, nombre de places limitéPROGRAMME
Partie 1, ouverte aux personnes présentes à Mines Paris et par zoom
9h15 : Accueil sur place et ouverture de la connexion
9h30 : Introduction, Valérie Archambault, Directrice adjointe DPEV et/ou Brigitte D'Andréa Novel, Professeur, ITN
9h40 : Projet de chaire Données, Apprentissage et modèles Numériques pour l’Ingénieur (DANI), David Ryckelynck, Professeur, MAT
- Présentation générale : contexte, programme (recherche et enseignement), résultats attendus
- Échanges avec la salle
10h00 : Quatre sujets de recherche pour demain, présentés puis discutés avec la salle
- Non-destructive inspection in production processes, Bruno Figliuzzi, Enseignant-Chercheur, CMM
- Federated learning for anomaly detection in additive manufacturing, David Ryckelynck, Professeur, MAT
- Deep learning for fluid mechanics, Elie Hachem, Professeur, CEMEF
- Predictive maintenance augmented by machine learning for elongated structures (rails, beams, pipeline,…) via tensor product convolution, David Ryckelynck, Professeur, MAT
11h00 : La parole aux élèves de Mines Paris PSL
- Intervention des élèves de l'option "Ingénierie Digitale des Systèmes Complexes" et des élèves du trimestre recherche « Données Images Modèles physiques et Apprentissage »
- Échanges avec la salle
- 11h20 : Conclusion, Nicolas Petit, Directeur de CAS et Pascal Le Masson, Professeur, CGS
Partie 2 réservée aux personnes présentes à Mines Paris
11h30 : Discussion libre entre les entreprises et les chercheurs
- Échanges sur le programme en général, les thèses proposées, les modalités de participation etc.
12h30 : Fin de l'événement
Pour toute question concernant l'événement, contacter Phuong HOANG, Adjointe au Directeur du développement, en charge de la recherche partenariale [email protected]
Event Venue & Nearby Stays
60 Bd Saint-Michel, 60 Boulevard Saint-Michel, Paris, France
EUR 0.00