Données, apprentissage et modèles numériques pour l’ingénieur

Partie 1, ouverte aux personnes présentes à Mines Paris et par zoom

9h15 : Accueil sur place et ouverture de la connexion

9h30 : Introduction, Valérie Archambault, Directrice adjointe DPEV et/ou Brigitte D'Andréa Novel, Professeur, ITN

9h40 : Projet de chaire Données, Apprentissage et modèles Numériques pour l’Ingénieur (DANI), David Ryckelynck, Professeur, MAT

• Présentation générale : contexte, programme (recherche et enseignement), résultats attendus
• Échanges avec la salle

10h00 : Quatre sujets de recherche pour demain, présentés puis discutés avec la salle

• Non-destructive inspection in production processes, Bruno Figliuzzi, Enseignant-Chercheur, CMM
• Federated learning for anomaly detection in additive manufacturing, David Ryckelynck, Professeur, MAT
• Deep learning for fluid mechanics, Elie Hachem, Professeur, CEMEF
• Predictive maintenance augmented by machine learning for elongated structures (rails, beams, pipeline,…) via tensor product convolution, David Ryckelynck, Professeur, MAT

11h00 : La parole aux élèves de Mines Paris PSL

• Intervention des élèves de l'option "Ingénierie Digitale des Systèmes Complexes" et des élèves du trimestre recherche « Données Images Modèles physiques et Apprentissage »
• Échanges avec la salle

• 11h20 : Conclusion, Nicolas Petit, Directeur de CAS et Pascal Le Masson, Professeur, CGS

Partie 2 réservée aux personnes présentes à Mines Paris

11h30 : Discussion libre entre les entreprises et les chercheurs

• Échanges sur le programme en général, les thèses proposées, les modalités de participation etc.

12h30 : Fin de l'événement

Pour toute question concernant l'événement, contacter Phuong HOANG, Adjointe au Directeur du développement, en charge de la recherche partenariale [email protected]

Event Venue & Nearby Stays

60 Bd Saint-Michel, 60 Boulevard Saint-Michel, Paris, France