Analyse et visualisation de données avec Python [en ligne, DAT201]

Les grands jeux de données sont généralement difficiles à traiter pour les tableurs. Heureusement, leurs limitations en termes de manipulation et de visualisation peuvent être contournées avec le scriptage en Python. Cette formation présente comment effectuer une analyse de données de base, du chargement des données à une visualisation finale. Plusieurs bibliothèques logicielles seront mises à profit, dont Pandas et Altair.

• Participant(e) académique : 10$ (Ce tarif s’applique à toute personne qui étudie, enseigne ou travaille dans une université ou un CÉGEP)
• Participant(e) non-académique : 200$ (Ce tarif s’applique à toute personne qui ne correspond pas au profil académique)
  ➔ En cas de doute sur le tarif qui vous correspond, veuillez communiquer avec nous par courriel à [email protected]

• Avoir suivi PYT101 ou connaître les bases de la programmation orientée objet.

Séance 1 (2025-02-27, 09:00 - 12:00)

• Pandas et les DataFrames (jeux de données) en Python
• Indexation, découpage et sélection de jeux de données
• Nettoyage et formatage des données

Séance 2 (2025-03-06, 09:00 - 12:00)

• Combinaisons de jeux de données
• Visualisation de données avec Altair

Pier-Luc St-Onge, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.

Français

Nous utiliserons la plateforme Zoom. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Lab. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.

• Un certificat de participation sera envoyé à chaque participant(e) qui assiste au moins 60 % du temps à la formation.
• Cette formation n'est pas enregistrée.
• Cette formation pourrait être annulée advenant un nombre trop peu élevé d'inscriptions.

Pour toute question, écrivez-nous à [email protected]

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